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作詞：山下慎一狼 作曲：乙P 編曲：乙P 歌：初音ミク 感謝乙P幾年來為我們帶來的首首名曲（和迷曲），在彼岸愿幸福安康。 就和這首歌歌詞中說的一樣吧，キミが奏でた歌は、胸に凛と響く。w 翻譯：ralianw（不當之處請指教！） 誕生而下的你與、我的夢想 黎明時的地平線上 太陽緩緩升起 季節不斷變換 有你的早晨來臨 數著度過的歲月 在這一天的這個時候 對那發出第一聲啼哭的你 送上一句祝福 在那回憶的相冊上 描繪著的兩人的未來 而相冊的下一頁 一定是和你一起才能翻開的吧 你的誕生 是無可替代的奇迹 在你誕生之時 我的夢想也隨之誕生 閃著紅光的天空中 星星若隱若現 在你的面容上 灑下光芒 穿過多少個彼岸 我們得以邂逅 在這兩個人的日子裏 對你說出一句感謝 就算在那回憶的相冊 從過去開始慢慢褪色 與你一同奏出的歌謠 仍會在胸口不斷回響 與你相逢這件事 是我最重要的寶物 就算你已不在我身邊 你的笑容仍會在我心中留存 你的誕生 是無可替代的奇迹 在你誕生之時 我的夢想也隨之誕生 與你相逢這件事 是我最重要的寶物 就算你已不在我身邊 你的笑容仍會在我心中留存
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現在までに使用したVOCALOIDは鏡音リン、鏡音レン、KAITO。 動画へのイラスト提供などもしており、自身の動画のイラストも手がけている。 「みくみくにしてあげる♪」替え歌の「解雇解雇にしてあげる」に代表される非常に秀逸な歌詞の替え歌を発表している。 また、VOCALOIDの歌と喋りも柔らかい印象を受けるものが多く、自身のイラストとあいまって安定感と可愛らしさを演出している。 これらのことより、動画には「信頼と安心のぷちぷちクオリティ」というタグがつくことが多い。 名前の由来は2作目の作品である「【挿入歌】KAITOにぷちぷちをつぶす仕事をしてもらった【ブラック会社】」という動画。 作品一覧（カバー、イラスト提供などは除外） 解雇解雇にしてあげる（「みくみくにしてあげる♪」替え歌） 対象あいす（「対象a」※ひぐらしのなく頃に 替え歌） 本屋は戦争（「恋は戦争」替え歌） 生活飛行（「星間飛行」※マクロスF 替え歌） ジリジリ☆バーニングナイト（「リリリリ☆バーニングナイト」替え歌）
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【初音ミク】リバティウィング（仮）＠mikuオリジナル１歌詞募集中 http //www.nicovideo.jp/watch/sm2055578 http //www.nicovideo.jp/watch/sm2055578 2008年01月16日 23 09 50 投稿 Vocaloid2のオリジナル曲 使用Vocaloidは初音ミク 製作者はHASHMO氏 一つ前のページにもどる
https://w.atwiki.jp/vocaloidchly/pages/1068.html
作詞：U-ske 作曲：U-ske 編曲：U-ske 歌：初音ミク 翻譯：syou 無趣的每天就是幸福什麼的 並不是會那樣想著的大人 交錯重疊 將話語抽開 那樣作的話隨時都是曖昧的樣子 那是以微妙的距離前進的relation 好想更加尋求彼此 看著我的眼睛嘛 呼喚我的名字嘛 darlin' 你聽到了嗎？ 以那個聲音一時地 將手伸及所期望的未來 darlin' 要一直在一起不分開喔 想要隱藏的真心 我們都一樣吧 雖然那樣作能夠朦混一時 還是如所想那般 在另一個世界 好想知道夢的後續 看著我的眼睛嘛 呼喚我的名字嘛 darlin' 你聽到了嗎？ 以那個聲音一時地 將手伸及所期望的未來 darlin' 要一直在一起不分開喔 看著我的眼睛嘛 呼喚我的名字嘛 darlin' 你聽到了嗎？ 眼瞼上被烙下印的眼眸 被你的聲音 偷去了耳朵 那樣也還是不夠
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A CLOSE CALL Rahm Kota You don’t have a way out this, do you? これを何とかする手段を用意してないよな？ Starkiller I wasn’t thinking that far ahead... 前もってそこまで考えてなかったよ… Rahm Kota Let’s hope she can reach us in time. 彼女が間に合ってくれることを願おう。 Starkiller Juno! ジュノ！ Starkiller Where is she? 彼女はどこだ？ Rahm Kota I don’t know. 私には分からんよ。 Starkiller What? 何？ Rahm Kota The Rebel fleet is scattered across the Outer Rim. I lost contact with her ship after I was captured. 反乱軍の艦隊は外縁部全域に散らばっている。私は捕らえられたあと、彼女の船との連絡は出来なくなった。 Rahm Kota Your Alliance is on the run, and I lost an entire squad here. But now that you’re back, we can take the fight to the Empire. A major strike is what we really need in order to rally the troops-- 君の同盟軍は逃走中で、さらに私はここで全チームを失った。だが君が戻った今、我々は帝国に戦いを挑むことが出来る。軍を再結集させるため大規模な攻撃を切実に必要と― Starkiller I’m not him. 俺は奴じゃない。 Rahm Kota I may be blind, but I’m still connected to the Force. 確かに私は盲目かもしれないが、フォースとの繋がりはまだあるぞ。 Starkiller I’m not Starkiller! I’m-- I’m a clone. I was grown in a vat to take his place. 俺はスターキラーじゃない！俺は…俺はクローンだよ。俺は奴に成り代わるために培養槽で成長させられた。 Rahm Kota Is that what Vader told you? ヴェイダーからそう教えられたのか？ Starkiller Yes. そうだ。 Rahm Kota I don’t believe it. No one can clone Jedi! It’s never been done. 信じられんな。ジェダイのクローンを作れる者などいるはずがない！それに今まで一度も作られたことはない。 Rahm Kota And I can sense how powerful you are. We can put that power to use- それに私は君がどれほど力強いかも感知出来る。我々はその力を使用することが出来― Starkiller You have no idea who I am, or what I went through on Kamino. あんたは俺が誰なのか、あるいは俺がカミーノで何をしていたか全く知らないだろう。 Rahm Kota Kamino? If you could provide the Alliance with information on the cloning facilities there, we could launch a full-scale... カミーノ？君が同盟軍にそこのクローニング施設に関する情報を提供してくれれば、我々が全軍を動員して… Starkiller No. やめろ。 Starkiller I just want... Look. I need a place to think this through. To meditate. 俺はただ…見ていたいだけだ。これについて考えるための場所が必要だ。瞑想のための。 Rahm Kota To hide? 隠れるのか？ Starkiller Until I find her! 俺が彼女を見つけるまでだ！ Rahm Kota We’re at war, and you want a quiet place to think? The Alliance will be destroyed while you’re wandering the forests on Kashyyyk or exploring the caves of Dagobah. You’ll let the galaxy die to go find yourself? 我々は戦争中なんだぞ。それなのに静かな場所で思考をめぐらしたいだと？君がキャッシークの森林を歩き回ったり、ダゴバの洞穴を探検したりしている間にきっと同盟軍は滅びてしまうのだろうな。君は自分の進む道を見つけるために銀河系を死に追いやるのか？ Starkiller What are you talking about? あんたは何を言ってるんだ？ Rahm Kota I don’t know. Nothing. 分からん。何でもない。 Rahm Kota Go wherever you want. You can take the ship. It’s always been yours anyway. Just drop me at the nearest spaceport before you get lost in the stars, boy. どこへでも行くがいいさ。この船も使うがいい。どのみちこの船はずっと君のものだったな。星の中で迷う前に私を最寄りの宇宙港に降ろしてくれ、若造。 Starkiller Dagobah... ダゴバか… Boba Fett He has a healthy head start. 奴は好調なスタートのようだな。 Darth Vader Find the woman and bring her to me. He will follow. 女を見つけて、私の元へ連れて来い。奴が追ってくるはずだ。 Boba Fett I’ll need a squadron of stormtroopers. They won’t be coming back. ストーム・トルーパーの部隊が必要だ。生還は望めんがな。 Darth Vader The Empire will provide whatever you require. 帝国はお前が要求するもの全てを提供するだろう。 Boba Fett They’ll do. こいつらなら役立つだろう。
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Get Started with the Google Calendar API 元ページ Google Calendar APIを始めるにあたっては、あなたに合わせた何種類かのチュートリアルやドキュメントが用意してあります。 ワンミニッツ・Google Calendar API：APIsExplorer Google Calendar APIをざっと見渡し、Google Calendar APIで何ができるのか知りたい（しかもコードを一行も書かないで）という人のためには、 APIs Explorer があります。手っ取り早くすませたいという人にはこれ！ ワンアワー・Google Calendar API：Your First App もっと詳しく、一足ずつ歩みを進め、アプリケーションの立ち上げから運用まで知りたい人には Your First App が用意してあります。 How-Tos もしGoogle Calendar APIの基本的な事はすでに頭に入っていて、特に注意すべきことを知りたいという時は How To Guidesを見てください。 もしくは、Google Calendar APIのより根本的な情報について知りたいという時は、 Calendar Conceptsを読んでください。 Refernce 特定のリソースやメソッドについて知りたいというときは、Referenceを確認してください。
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Node Type Colour Shader ノード説明と目的 『Cloud Fractal Shader v3』は、雲層の基本型状を提供する『Power Fractal Shader v3』の雲に特化したシェーダです。一部デフォルト設定はリアルな雲の型状と大きさを生成するように設計されていますが、ほかのパラメータは『Power Fractal Shader v3』と同じですので、こちらを参照して下さい。 設定 Seed シード この数値ごとに生成ノイズパターンをコントロールするので、同じ数値を入れる事で同じノイズパターンを作る事が出来ます。 Random Sseed ランダムシード ボタンをクリックする度に、シードの数をランダムに発生させます。 Mask by shade シェーダでマスク処理 チェック時、指定されたシェーダまたはFunctionノードを使用してこのシェーダをブレンド(マスク)します。指定されたシェーダまたはFunctionがこのシェーダのマスクになります。指定されたシェーダによって生成された拡散色またはブレンド関数によって生成された値は、ブレンド量として解釈されます。1は100%のブレンド量であり、0はブレンドしません。これらの量は、このシェーダの色と変位が入力にどれだけ適用されるかを決定します。0以下または1以上の値が使用可能となります。旧パラメータ名は"Blend by shader"と呼ばれている通り、抽出した特定のエリアに対して覆い隠したり、強調させたり、あるいは他シェーダによって効果のブレンドを行います。 Fit mask to this マスクに適合 チェック時、指定されたシェーダに、このシェーダのテクスチャ空間に再マッピングするための異なるテクスチャ座標が与えられます。すべてのシェーダがテクスチャ座標を使用するわけではないので、効果の無い場合もあります。実際には、マスクシェーダの入力を、マスクシェーダと同じスケールまたはエリアに拡大縮小する事を意図しています。常用する設定ではないですが、、例えば、マスクシェーダとして『Image map shader』(範囲内を覆うなど)を使用する場合には有用かもしれませんが、マスクシェーダとしての別の処理上のプロシージャル入力としての用途には不適切です。 Invert mask マスクの反転 チェック時、指定したマスク処理を行う特定の範囲を反転します。 Scaleタブ Feature scale 特徴スケール 雲の型状の基本サイズをコントロールします。フラクタルの主要な特徴は、このパラメータで発生し、フラクタル全体の中間的スケールを定義します。"Feature scale"よりも小さな特徴は振幅が小さくなります(ラフネスパラメータに応じた割合でスケールが小さくなるにつれて振幅は減少し続けます)。単位 メートル。 Lead-in scale リードインスケール "マクロシェイプ"または雲の形状の最大要素をコントロールします。上限可能なフラクタルの最大スケールをコントロールします。Lead-in Scareを参照すると、作成されるオクターブによって"Feature scale"の値を単に大きくしても外観が大きくならない事が分かる事から、パラメータ名が"Maximum scale"とならない理由です。雲をちりぢりにする場合、このパラメータを調整します。単位 メートル。 Smallest scale 最小スケール フラクタルは、無限のレベルまで細部を生成し続けるわけではなく、このパラメータでコントロールします。フラクタルはこのスケールの下にディテールを作成しません。これがあなたのサーフェスまたはテクスチャ内の唯一のフラクタルである場合、このスケールより滑らかになります。"Smallest scale"は"Noise octaves"の数に関連付けられているため、特定の値のみを使用する事が出来ます。一方を設定すると、もう一方の値が決められているため、どちらを変更しても相対するパラメータの値が分かります。これは他のスケール値を変更した時にも作用されます。 Noise octaves ノイズオクターブ ノイズの各レベルやオクターブ("Lead-in scale"と"Smallest scale"で設定された"Feature scale"を中心とした規制の範囲で生成されます)は、他の作用にも追加され、より複雑な形状を形成します。より多くのオクターブ、より多くの「ノイズ」、それは単に最大のリアリズムのためにオクターブを増大させる事が本質ではありません。余分なノイズや完全な無作為性を避けながら、リアルであるのに十分なオクターブの調整が必要です。オクターブの数は、最終的にシェーダでどれ位のディテールを使うかを決定づけるかを導くパラメータで、ノイズパターンに細かいディテールを加える効果があります。"Feature scale"と"Smallest scale"の差が大きいほど、オクターブの値は大きくなり、フラクタルによって生成されるスケールの範囲が大きくなります。ただし、計算に掛かる時間数も増大する事に注意が必要です。 Obey downstream smoothing filters 下流にスムージングフィルタに追従 チェック時、ノード下に追加した『Smoothing filter shader』ノードの効果を有効します。 Noise stretch XYZ XYZ軸にノイズを伸縮 オクターブ数を変えずに、ノイズパターンを任意の座標に伸ばしたり、拡大縮小する事が出来ます。『Cloud Fractal Shader v3』ノードは3次元処理を行いますが、ノイズパターンは2次元の平面マップなので、Y軸のパラメータは影響を及ぼしません。 Densityタブ Contrast コントラスト フラクタルによって生成されるノイズの色間のコントラストをコントロールします。"Coverage adjust"の値に依存し、値が小さい程暗い色に近付き、値が大きい程明るい色に近付きます。 Coverage adjust カバレッジ調整 ノイズの適用範囲を調整します。値が小さい程生成されるノイズの範囲は少なく、値が大きい程生成されるノイズの範囲は大きくなります。このカバレッジ調整は、『Cloud Fractal Shader v3』内部で生成するノイズにのみ反映され、例えば『Cloud Layer』ノードの密度シェーダとして関連付けられている場合は、『Cloud Layer』のCoverage adjustの値にさらに反映されます。 Roughness ラフネス 生成されるノイズの粗さをコントロールします。値が小さい程ノイズはやわらかいぼかしの様になり、値が大きい程ノイズは粒子の粗いドットの様になります。霧のように粒を目立たせたい場合などには値を大きく、雲の輪郭を柔らかくしたい場合は値を小さくすると良いでしょう。 Clamp high ハイカラーの固定 フラクタルが白(1)を超える値や黒(0)以下の値を生成しても、これらのパラメータを有効にする事で、範囲外の色(0-1以外)を生成するのを抑えます。"Clamp high"の場合、ノイズの頂点(一番明るい白部分)が制限されるために雲の上方で飛び散った雲の粒子を抑える事が出来ます。"Clamp low"については、本来黒部分は雲が存在しない部分に当たるため、大きな変化を見付ける事は出来ないでしょう。 Clamp low ロウカラーの固定
https://w.atwiki.jp/mtgflavortext/pages/9078.html
imageプラグインエラー ご指定のファイルが見つかりません。ファイル名を確認して、再度指定してください。 (Lorescale Coatl.jpg) 「エーテリウムの中に見つけられなかった啓示を、コアトルの鱗を追うことで見つけることができたのだ。」 ――ヴィダルケンの異端者、ラナラス "The enlightenment I never found in etherium I have found traced in the coatl's scales." ――Ranalus, vedalken heretic アラーラ再誕 モダンマスターズ2015 マスターズ25 基本セット2021 【M TG Wiki】 名前
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【登録タグ A-One L MONTAGE Green TOHO EUROBEAT VOL.14 紅魔郷 あき ツェペシュの幼き末裔 亡き王女の為のセプテット 曲 越田Rute隆人】 【注意】 現在、このページはJavaScriptの利用が一時制限されています。この表示状態ではトラック情報が正しく表示されません。 この問題は、以下のいずれかが原因となっています。 ページがAMP表示となっている ウィキ内検索からページを表示している これを解決するには、こちらをクリックし、ページを通常表示にしてください。 /** General styling **/ @font-face { font-family Noto Sans JP ; font-display swap; font-style normal; font-weight 350; src url(https //img.atwikiimg.com/www31.atwiki.jp/touhoukashi/attach/2972/10/NotoSansCJKjp-DemiLight.woff2) format( woff2 ), url(https //img.atwikiimg.com/www31.atwiki.jp/touhoukashi/attach/2972/9/NotoSansCJKjp-DemiLight.woff) format( woff ), url(https //img.atwikiimg.com/www31.atwiki.jp/touhoukashi/attach/2972/8/NotoSansCJKjp-DemiLight.ttf) format( truetype ); } @font-face { font-family Noto Sans JP ; font-display swap; font-style normal; font-weight bold; src url(https //img.atwikiimg.com/www31.atwiki.jp/touhoukashi/attach/2972/13/NotoSansCJKjp-Medium.woff2) format( woff2 ), url(https //img.atwikiimg.com/www31.atwiki.jp/touhoukashi/attach/2972/12/NotoSansCJKjp-Medium.woff) format( woff ), url(https //img.atwikiimg.com/www31.atwiki.jp/touhoukashi/attach/2972/11/NotoSansCJKjp-Medium.ttf) format( truetype ); 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Scalable and Parallelizable Processing of Influence Maximization for Large-Scale Social Networks Jinha Kim, Seung-Keol Kim, Hwanjo Yu 浦項（ぽはん）工科大学校 In ICDE 2013 概要 並列化可能なアルゴリズム 競技相手はPMIA 質はCELF並、PMIAより良い 速度はPMIAより速い 提案手法 Independent Path Algorithm(IPA) 経路を指定したらそれを使う確率は全部かければ良い グラフがもらえた 有るノードからtraverseして木っぽくパスを広げる（同じ頂点がいくつかある） しきい値θ未満になった or 閉路にあたったら打ち切り もっかいまとめる（同じ頂点がいくつかある） σ(v)は、vからいけるやつについて、各々確率を足す（+1は自分 v- uの確率は、1-Π[1-ipp(p)] pは↑ので計算されるであろう経路達 マージンはどうするか 頑張る…？ 並列化 3フェーズ traversing traverseを一気に re-organizing influence pathをどうにかする updating マージンを求める 実験 データセット LiveJournalとかDBLPとか 比較対象 CLEF、PMIA、IPA、とか 実験結果 しきい値 実行時間 vs. σとすると、ぐおっといってまたぐおっといく 実行時間 LiveJournal で200sくらい やばお。 しかも、seed set sizeの影響は小さい PMIAはでかい influence spread 思ったほどよくない GreedyにはStanfordとかで優位に負けている LiveJournalとか余裕で勝てんじゃね？？？ 並列化の効果 1~8コア 割りといい感じ何ですか？ 8コアで3~5倍 まとめ 結局PMIAとそんなに変わらないような… へんなデータ構造の構成はまともっぽくなった？ 簡単な並列化でどかっとタイトルにできるなら自分もしようかなあ… ICDE influence maximization parallel computing 2013-10-23 02 33 16 (Wed)